*Mise à jour* : Anthropic demande son introduction en bourse — les coûts de l'IA pèsent sur les utilisateurs et les startups

Anthropic a déposé aujourd'hui la demande formelle d'introduction en bourse. Spiegel rapporte que l'entreprise a été valorisée à environ 965 milliards de dollars – la dépassant ainsi OpenAI et la plaçant comme l'entreprise d'IA la plus précieuse au monde. Anthropic ne s'est pas exprimée sur le contenu exact de la demande, mais les observateurs du marché s'attendent à un placement plus tard cette année. Cette démarche fait suite à un tour de financement de 65 milliards de dollars que l'entreprise avait achevé quelques jours auparavant.

N-tv rapporte qu'Anthropic suit ainsi les traces de SpaceX d'Elon Musk et pourrait ouvrir la voie à d'autres introductions en bourse d'IA – OpenAI envisage des plans similaires. L'introduction en bourse donnerait à Anthropic accès au capital public, qui est vivement nécessaire pour l'énorme puissance de calcul requise par les modèles d'IA modernes.

Les coûts croissants pèsent sur les utilisateurs et les startups

Cette puissance de calcul pousse cependant les coûts pour tous. El Espectador explique que les prix augmentent dans tous les segments de l'IA – les principaux moteurs étant les agents d'IA, qui consomment beaucoup plus de puissance de calcul que les simples chatbots. Les utilisateurs le ressentent directement : The West rapporte que plus de 150 000 Australiens paient déjà pour des abonnements d'IA comme ChatGPT ou Claude – une augmentation massive par rapport à il y a trois ans.

Du côté des perdants du boom se trouvent les startups fondées avant la percée de ChatGPT en 2022. CNBC décrit comment le boom de l'IA a dirigé plus de 250 milliards de dollars vers des entreprises comme OpenAI et Anthropic – tout en asséchant des centaines de startups plus anciennes. Les investisseurs, les talents et l'attention s'écoulent presque exclusivement vers les grands fournisseurs de modèles de frontière, tandis que les anciens espoirs stagnent ou ferment.

Que des économies soient néanmoins possibles est montré par un exemple technique pratique : Hacker News renvoie à un rapport selon lequel une équipe a pu réduire ses coûts de calcul Spark de 44 pour cent en utilisant une surveillance assistée par l'IA – une indication que les outils d'IA peuvent au moins partiellement compenser leur propre pression de coûts lorsqu'ils sont utilisés de manière ciblée.

Le tableau global d'aujourd'hui est donc contradictoire : une entreprise aspire à l'introduction en bourse et signale sa maturité, tandis que l'industrie montre simultanément que le boom produit ses propres coûts – pour les utilisateurs, pour les équipes d'infrastructure et pour toute une génération de startups qui ont été construites trop tôt.